En menos de tres semanas, OpenAI ha pasado de presentar su modelo más potente a poner una versión barata al alcance de cualquier usuario. El 3 de septiembre de 2026 llegó GPT-6 Astra; el 22 de septiembre, GPT-6 Sol y GPT-6 Luna. Tres modelos, tres niveles de precio y una pregunta muy práctica para cualquier negocio: ¿cuál merece la pena usar y cuánto cuesta de verdad?
Esta guía ordena lo que se sabe, separa lo confirmado por la prensa de lo que aún no se puede verificar y termina con algo útil: un método para elegir modelo con tus propias tareas en una tarde.
En resumen
- Astra es el modelo grande (razonamiento profundo y uso del ordenador); Sol es el punto medio de producción; Luna es el modelo rápido y barato para volumen.
- Según Yahoo Finance y Quartz, los precios de API de Sol y Luna bajan un 50 % respecto a la serie GPT-5.6 y OpenAI los describe como permanentes, no promocionales.
- Con un ejemplo de 1.000 correos, la diferencia entre Luna y Astra pasa de unos 0,14 $ a unos 14 $: cien veces más.
- El mejor modelo no es el más grande, sino el más barato que acierta lo suficiente en tu tarea.
Cronología: qué se lanzó y cuándo
| Fecha | Qué ocurrió | Fuente |
|---|---|---|
| 3 de septiembre | OpenAI presenta GPT-6 Astra en vista previa limitada, con acceso inicial para clientes de empresa | Fortune |
| 4 de septiembre | Apertura a usuarios de pago en una versión con restricciones, según la crónica de la enciclopedia | Wikipedia |
| 22 de septiembre | Llegan GPT-6 Sol y GPT-6 Luna, con rebaja de precios en la API | Yahoo Finance, Quartz |
Fortune destacó en el lanzamiento de Astra su capacidad de usar el ordenador como lo haría una persona. Ese punto merece un artículo propio, que hemos preparado aparte: qué tareas de tu pyme probar primero con un agente que maneja el ordenador.
Tres modelos, tres trabajos
La forma más sencilla de entender la familia es pensar en un equipo de tres perfiles: un especialista senior, un profesional de plantilla y un becario muy rápido.
| Modelo | Entrada | Salida | Papel | Dónde se ha citado su disponibilidad |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 10 $ | 50 $ | Tareas complejas, agentes que trabajan con el ordenador, análisis de mucho riesgo | API y AWS; ChatGPT en planes superiores (Fortune) |
| GPT-6 Sol | 2 $ | 10 $ | Producción diaria: redacción, análisis, atención al cliente con revisión | ChatGPT Work, Codex y API (Yahoo Finance) |
| GPT-6 Luna | 0,10 $ | 0,50 $ | Volumen: clasificar, etiquetar, resumir, extraer datos | Gratis en ChatGPT Free y Go en la app de escritorio (Yahoo Finance) |
Aviso de verificación: los precios de Sol y Luna coinciden en varias fuentes y OpenAI habría confirmado a través de un portavoz que son permanentes. El precio de Astra procede de un único medio (Yahoo Finance), y Fortune indicó en su crónica del 3 de septiembre que la compañía no lo había detallado. Comprueba siempre la página oficial de precios de OpenAI antes de presupuestar.
Cuánto cuesta en la práctica: el ejemplo de 1.000 correos
Los precios por millón de tokens son difíciles de imaginar. Vamos a convertirlos en una tarea reconocible: un negocio recibe 1.000 consultas de clientes y quiere que la IA redacte un borrador de respuesta para cada una.
Hipótesis del ejemplo (estimación, no medición): cada consulta con sus instrucciones ocupa unos 400 tokens de entrada y el borrador de respuesta unos 200 tokens de salida. En total: 400.000 tokens de entrada y 200.000 de salida. El español suele consumir algo más de tokens que el inglés, así que tu cifra real puede ser algo superior.
| Modelo | Entrada (0,4 M tokens) | Salida (0,2 M tokens) | Total |
|---|---|---|---|
| Luna | 0,04 $ | 0,10 $ | 0,14 $ |
| Sol | 0,80 $ | 2,00 $ | 2,80 $ |
| Astra | 4,00 $ | 10,00 $ | 14,00 $ |
La lectura importante no es el importe absoluto, que es pequeño en los tres casos, sino la proporción. Astra cuesta cien veces más que Luna para el mismo trabajo. Si tu tarea es clasificar mil mensajes como «urgente», «factura» o «duda», pagar por Astra es tirar dinero. Si la tarea es revisar un contrato o preparar una decisión que puede costarte miles de euros, esos 14 dólares son irrelevantes frente al valor de acertar.
Para profundizar en cómo se calcula el coste por token y cuándo compensa un modelo potente, tenemos una guía específica: modelo de IA potente y coste por tokens en una pyme.
Cómo elegir: tres preguntas
- ¿Cuánto cuesta equivocarse? Si un error se detecta en segundos y no llega al cliente, empieza por Luna. Si un error puede costar dinero, reputación o un problema legal, sube de nivel y mantén revisión humana.
- ¿Cuántas veces lo harás? A miles de repeticiones al mes, el precio manda. A diez veces al mes, manda la calidad.
- ¿Necesita razonar en varios pasos o actuar sobre herramientas? Los flujos largos, con muchas decisiones encadenadas, suelen justificar Sol o Astra. Las tareas de una sola pasada, casi siempre no.
Con esas preguntas, un criterio editorial razonable para una pyme sería este (es una recomendación de trabajo, no una promesa de resultados):
- Luna: etiquetar reseñas por tema, clasificar correos entrantes, resumir reuniones internas, extraer fecha e importe de albaranes que luego revisas por lotes.
- Sol: redactar propuestas comerciales, preparar respuestas a clientes con contexto, analizar una hoja de ventas y proponer hipótesis, apoyar a un asistente interno con base de conocimiento.
- Astra: tareas donde el agente debe encadenar muchos pasos con herramientas, análisis largos con documentación extensa o casos donde compensa pagar por la máxima capacidad disponible.
Prueba en una tarde: el método de las 20 tareas
Las tablas de resultados que publican los fabricantes sirven para comparar modelos entre sí, pero no dicen cómo se comportarán con tus correos, tus tarifas o tu forma de hablar. La única prueba que vale es la tuya.
- Reúne 20 casos reales de una misma tarea, sin datos personales identificables (sustituye nombres, teléfonos y direcciones).
- Escribe una única instrucción clara y úsala idéntica con los tres modelos.
- Puntúa cada respuesta de 1 a 5 según una regla escrita antes: exactitud, tono, si necesita corrección.
- Calcula el coste por tarea con los tokens reales que muestra la herramienta.
- Elige el modelo más barato que alcance tu nota mínima (por ejemplo, 4 de media y ningún caso por debajo de 3).
Si el resultado es que Luna aprueba, has ahorrado dinero. Si solo Sol o Astra aprueban, has justificado el gasto con datos. En ambos casos, la decisión deja de ser una intuición.
Lo que no cambia con un modelo nuevo
Ninguna versión, por potente que sea, elimina estas obligaciones del negocio:
- Revisión humana de lo que llega a un cliente o a una autoridad.
- Protección de datos: no introducir datos personales de clientes en una herramienta sin base legal y sin revisar el contrato con el proveedor.
- Transparencia: si un chatbot habla con el público, debe avisar de que es IA. Lo desarrollamos en la guía de transparencia con IA para pymes desde agosto de 2026.
Si vienes de la generación anterior, nuestra guía de GPT-5.6 para pymes recoge cómo se planteaba entonces la elección y sigue siendo útil como referencia del razonamiento por niveles.
Lo que todavía no sabemos
- Los resultados de pruebas comparativas (benchmarks) que circulan son, en buena parte, cifras de la propia compañía. Tómalas como orientación, no como garantía.
- Los precios y límites de los planes de ChatGPT cambian con frecuencia y las fuentes secundarias no coinciden entre sí. Por eso no los incluimos aquí: consulta la página oficial de tu plan.
- El DevDay de OpenAI se celebra hoy, 29 de septiembre de 2026. Puede traer novedades de productos y de API. Actualizaremos esta guía cuando haya anuncios confirmados por la propia compañía; lo que circula antes del evento son filtraciones.
Preguntas frecuentes
¿GPT-6 Luna es gratis?
Según Yahoo Finance, Luna está disponible sin coste para usuarios de ChatGPT Free y Go en la aplicación de escritorio. En la API se paga por uso, con el precio indicado en la tabla.
¿Cuál es la diferencia entre Astra, Sol y Luna?
Astra es el modelo más capaz y más caro; Sol ocupa el punto medio para uso profesional diario; Luna es el más rápido y barato, pensado para tareas de mucho volumen. La diferencia de precio de API entre Luna y Astra es de cien veces.
¿Merece la pena pagar el modelo más potente en una pyme?
Solo cuando el coste de equivocarse es alto o la tarea exige razonar en muchos pasos. Para clasificar, resumir o extraer datos, un modelo pequeño suele bastar. Lo comprobarás con el método de las 20 tareas.
¿Los precios en dólares llevan IVA?
Los precios de API se publican en dólares y sin impuestos. En España se aplican las reglas fiscales que correspondan a tu contratación, y el tipo de cambio puede modificar el importe final.
Preguntas frecuentes
¿GPT-6 Luna es gratis?
Según Yahoo Finance, Luna está disponible sin coste para usuarios de ChatGPT Free y Go en la aplicación de escritorio. En la API se paga por uso, con el precio indicado en la tabla.
¿Cuál es la diferencia entre Astra, Sol y Luna?
Astra es el modelo más capaz y más caro; Sol ocupa el punto medio para uso profesional diario; Luna es el más rápido y barato, pensado para tareas de mucho volumen. La diferencia de precio de API entre Luna y Astra es de cien veces.
¿Merece la pena pagar el modelo más potente en una pyme?
Solo cuando el coste de equivocarse es alto o la tarea exige razonar en muchos pasos. Para clasificar, resumir o extraer datos, un modelo pequeño suele bastar. Lo comprobarás con el método de las 20 tareas.
¿Los precios en dólares llevan IVA?
Los precios de API se publican en dólares y sin impuestos. En España se aplican las reglas fiscales que correspondan a tu contratación, y el tipo de cambio puede modificar el importe final.
Fuentes y fecha de revisión
Revisado el 29 de septiembre de 2026. No fue posible consultar de forma automática las páginas oficiales de OpenAI durante la redacción, por lo que las cifras proceden de prensa y deben contrastarse con la fuente oficial antes de tomar decisiones de gasto. Fuentes: Fortune, lanzamiento de GPT-6 Astra (3-09-2026); Yahoo Finance, precios de GPT-6 Sol y Luna; Quartz, rebaja de precios de la API; Wikipedia, cronología de GPT-6.
