Panel de 90 días para dirección: las 8 métricas que sí mueven decisiones
Panel de 90 días para dirección: las 8 métricas que sí mueven decisiones
Un buen panel ejecutivo no es una galería de gráficos; es un guion para tomar decisiones en 15 minutos. En 2025, con cookies de terceros en retirada, respuestas IA en buscadores y modelos de atribución cada vez más “opacos”, la clave no es medir más, sino medir mejor: menos ruido, más señales accionables. Aquí va un framework práctico para construir un panel de 90 días que entiende dirección y que equipo puede ejecutar sin excusas.
Un trimestre equilibra foco y velocidad: suficiente para ver tendencias reales, lo bastante corto para corregir rumbo sin dramas. En marketing y producto, la mayoría de cambios muestran señal útil entre 2 y 6 semanas; 90 días te obliga a priorizar.
Ritual de seguimiento: 30–60–90
Semana 4 (30): comprobar que las nuevas mediciones funcionan (eventos, UTMs, CAPI) y que hay señal.
Semana 8 (60): decidir qué escalar y qué cortar en base a KPIs intermedios.
Semana 12 (90): cerrar el ciclo con notas de aprendizaje y un backlog claro del siguiente trimestre.
“Lo que no cambia una decisión en 90 días es bonito, pero no es estratégico.”
Las 8 métricas que importan (definición, fórmula y fuente)
Métrica
Objetivo
Fórmula simplificada
Fuente recomendada
Cadencia
North Star (ej. ingresos netos atribuibles / pedidos válidos / MQLs cualificados)
Dirección de negocio
Depende del modelo (e-commerce: Ingresos netos; B2B: SQLs cerrados)
Usuarios con consentimiento / Total | Modeladas / Total conv.
GA4 + CMP
Semanal
Retención 30/60/90 y RPR (Repeat Purchase Rate)
Valor de vida
Clientes que repiten / Clientes del periodo
CRM/BI
Mensual
Incrementalidad (lift)
Impacto real de medios
Grupo expuesto – grupo control (por KPI)
Experimentos Ads/BI
Trimestral
Cómo construir el panel (sin humo, en pasos claros)
Fuentes y “single source of truth”
Define dónde vive la verdad: BI/hoja maestra para North Star y finanzas; GA4 para comportamiento y conversión; Ads para gasto e impresiones; CRM para nuevas ventas/clientes. Sin eso, cada área “tiene razón” y nadie decide.
Eventos GA4 y nomenclatura consistente
Eventos clave:view_item, add_to_cart, begin_checkout, purchase (e-commerce) o generate_lead, submit_form (B2B).
Parámetros obligatorios: valor, moneda, id_producto/servicio, fuente de lead.
Calidad de datos: evitar duplicados, normalizar mayúsculas/minúsculas y tipificar campos.
Si tu medición depende del navegador, perderás señal por consentimiento y bloqueos. Conversions API (server-side) y etiquetado del lado del servidor elevan el emparejamiento y estabilizan CPA/CAC.
Visualizaciones que lee dirección
North Star + MER (línea 90 días con objetivo).
CAC vs. ROAS (scatter por campaña/país).
Conversión y % modelada (barras apiladas, semana a semana).
INP p75 (tendencia con umbral objetivo).
Retención 30/60/90 (cohortes simples).
Atribución: suficiente para decidir (no para discutir)
Modelo mixto y realista
Usa data-driven de GA4 para lectura táctica; compénsalo con MER y, si hay volumen, un MMM ligero o encuestas post-compra (“¿cómo nos conociste?”). La perfección no decide; los rangos razonables, sí.
Solapamiento de marca y orgánico
Si el MER cae cuando recortas brand paid, ya sabes quién sostenía el castillo. Controla a nivel trimestral para evitar conclusiones de 48 horas.
Diccionario de métricas
Escribe definiciones en un documento vivo (quién, cómo, cuándo se mide). Un panel sin diccionario se convierte en una asamblea.
Playbook 90 días (acción directa)
Semanas 1–2: audita eventos GA4, activa CAPI y estandariza UTMs; fija metas de North Star, MER y CAC.
Semanas 3–4: arma el tablero con 8 métricas; crea el diccionario; define ritual 30–60–90.
Semanas 5–8: ejecuta 2 tests de alto impacto (p. ej., nueva oferta + mejora INP); revisa CAC/ROAS y % modelada.
Semanas 9–12: corre un experimento de incrementalidad (geo o público control); decide: escalar, mantener o cortar.
Lo esencial
Un panel ejecutivo sirve para decidir en 15 minutos o no sirve.
Ocho métricas bastan: North Star, MER, CAC, conversión, INP, consentimiento/modelado, retención y lift.
Verdad única: BI/CRM para negocio; GA4 para comportamiento; Ads para gasto; todos con definiciones claras.
Preguntas frecuentes
¿Puedo añadir más métricas al panel?
Sí, pero ponlas en pestañas secundarias. La portada es para decidir, no para admirar gráficos.
¿Y si mis datos de GA4 no cuadran con ventas reales?
GA4 mide comportamiento, no contabilidad. Cruza con BI/CRM y usa UTMs/CAPI. Atribución ≠ facturación, pero deben converger en tendencia.
¿Cómo mido incrementalidad con poco presupuesto?
Prueba geo-split (ciudades/poblaciones alternas) o pausas planificadas en una línea de producto. No perfecto, sí útil.
¿Qué North Star elijo si soy B2B?
Normalmente SQLs cualificados o oportunidades avanzadas; si el ciclo es largo, añade una micro-North Star (demostraciones, propuestas firmes) para leer señal mensual.
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